For the past 25 years, Bonnie Brandreth帮助政府和商业组织收集, analyze, and use data to build organizational strategies, drive decision-making, and optimize performance in the energy sector.
As part of her role, Bonnie leads teams delivering data collection, management, and analytics projects to energy stakeholders. 她领导的数据科学家团队专注于能源行业服务，拥有独特的研究全球最大体育平台专长, including an in-house survey call center. Ms. Brandreth学习研究方法和数据分析，并拥有威斯康星大学麦迪逊分校社会学硕士学位.
How has data analytics changed over the last few years?
公司正在从描述发生了什么事情的简单指标转向使用 advanced analytics 诊断当前和过去的表现，并预测未来的表现. Metrics can tell us what happened in the past, 但分析有助于揭示关键绩效指标实现或未实现的原因. 通过能源效率措施量化节约与通过确定最有节能潜力的设备或过程减少未来能源消耗之间的差异就证明了这一点.
在过去的几年中，还有其他一些变化支持更多地使用分析. 传感器和连接技术的改进使收集更多有用的操作数据能够帮助公司做出决策. 基于云的分析使我们能够利用连接的服务器来获得大量的计算能力. 使用开源脚本语言和统计工具使我们能够利用库来借用和共享应用程序编程和解决方案. 机器学习技术使更多的操作流程自动化，并使我们更好地预测结果.
利乐全球最大体育平台帮助公司实施数据分析解决方案，帮助他们了解能源使用情况并预测性能.
Does having more data translate to better decision-making?
It is not enough to have a lot of data. The more relevant the data, the better the analytics, the greater the insights, and the more effective the decision-making. 利乐全球最大体育平台不是收集最多的数据，而是帮助组织找到最有效的方法 right data. For example, 我们通过收集现场气象数据，然后在比较实际和预期性能之前，根据天气条件调整测量功率输出的分析模型，帮助太阳能开发商评估整个站点的性能. 因此，分析更准确，更贴近现实世界的情况. 技术全球最大体育平台员可以更准确地识别性能较差的太阳能站点, make proactive adjustments, and help investors make better decisions regarding site selection.
Data accuracy and integration are important as well. 数据集成是公司在制定有凝聚力和可扩展的可持续性计划时面临的最大挑战之一. The perception of environmental, social, ESG已经从优先考虑的特征转变为影响能源行业亚洲最大体育平台的必要特征. 公司正在寻找ESG数据集，以帮助他们准确识别降低风险的方法, make operational improvements, and demonstrate marketing differentiation. 开发适合目的的分析可能需要跨多个设施集成数据, departments, and operating systems that are currently in separate silos.
How else is data analytics changing the energy industry?
The use of data analytics is rapidly growing across the oil and gas (O&G) industry. 数据记录传感器的创新分析变得越来越普遍，记录传感器可以用于捕获关键操作变量(如流体温度)的数据, pressure, and composition during production. For example, 利乐全球最大体育平台正与一家综合能源公司合作，利用无线设备传感器生成数据，以管理其业务中的资产. 传感器数据在现场生成，并使用嵌入式微处理器和代码实时分析, which help O&G companies operate more sustainably and at improved efficiencies.
在可再生能源方面，我们也看到了更多的现场数据收集和分析. Tetra Tech recently installed a condition monitoring system 在一个公用事业规模的风力发电场，使用数据记录传感器和微处理器嵌入设备, including accelerometers, to detect vibration anomalies. 它们为风力涡轮机传动系统部件故障的根本原因分析提供了关键的统计数据. These alerts help to reduce downtime and prevent catastrophic failure, which can lead to costly replacement of the drive train.
数据分析如何帮助客户实现脱碳和能源优化方面的目标?
当公司拥有基于可验证数据的先进报告和分析工具时，他们可以更好地了解他们的环境影响和脱碳进展. For example, 我们使用机器学习技术来检测能源消耗模式，以帮助公司确定哪些变化可以减少排放并提高能源效率.
Data analytics help companies plan for future energy needs. 分析模型使公司能够评估和应对气候变化的不确定性, competition for renewables and offsets, and the impact of decentralized energy in the market. As more wind turbines, solar arrays, and other renewable energy installations are integrated, they generate a larger proportion of energy on the grid. However, 可再生资源的可用性及其有效性取决于地理位置等因素, weather, and time of day. 当可再生能源系统不发电时，电池或其他储能系统可以储存电力，保持电网正常运行. 可再生能源和电池性能改善的假设速率应该成为综合资源预测和分布式能源模型的一部分. 这些变化和未知因素为规划未来的电力需求和必须确保电力可靠性的系统带来了更多的不确定性, system security, lower emissions, and meet aggressive sustainability goals. Data analytics helps us plan for the unknowns.